DSE 數學 – 微積分與統計 (M1)

DSE數學嘅延伸部分話難唔難、話易唔易。

同學覺得難，最主要原因係同學用學核心部份(core)嘅方法/態度去學M1。只要換一個正確嘅心態去面對，M1嘅數都可以變得好容易應付……

想更了解 DSE Maths M1部分 ? 咁就去睇睇我地嘅「DSE數學M1課程分析」。

• 二項展式 (Binomial expansion)
• 指數函數和對數函數 (Exponential and logarithmic functions)

• 函數的導數 (Derivative of a function)
• 函數的求導法 (Differentiation of a function)
• 二階導數 (Second derivative)
• 求導法的應用 (Applications of differentiation)
• 不定積分法及其應用 (Indefinte integration and its applications)
• 定積分法及其應用 (Definite integraion and its applications)
• 運用梯形法則計算定積分的近似值 (Approximation of definite integrals using the trapezoidal rule)

• 條件概率和貝葉斯定理 (Conditional probability and Bayes’ theorem)
• 離散隨機變量 (Discrete random variables)
• 概率分佈、期望值和方差 (Probability distribution, expectation and variance)
• 二項分佈 (The binomial distribution)
• 泊松分佈 (The Poisson distribution)
• 二項分佈和泊松分佈的應用 (Application of the binomial and the Poisson distributions)
• 正態分佈的基本定義及其性質 (Base definition and properties of the normal distribution)
• 正態變量的標準化及標準正態分佈表的運用 (Standardisation of a normal variable and use of the standard normal table)
• 正態分佈的應用 (Applications of the normal distribution)
• 抽㨾分佈和點估計 (Sample distribution and point estimates)
• 總體平均值的置信區間 (Confidence interval for a population mean)